Loading... **短视频平台通过算法标识视频推荐给用户。** 社交媒体格局正在发生巨大变化。在过去十年中，奖励内容创作者和影响者的虚拟货币是由追随者和喜欢者组成的货币。简短的视频应用程序TikTok开创了一种最初的新方法，该方法使用不断变化的算法来确定用户的消费量。 TikTok非常擅长推荐内容，以至于当用户打开该应用程序时，他们平均会在其中停留10分钟以上。比Instagram长三倍。这表明基于算法的推荐比使用喜欢和遵循过滤器的人要好得多。随着TikTok的技术和基于用户的增长，我们可以期望这种推荐引擎会随着时间的推移变得更好。 长期以来，众所周知，在移动设备上播放垂直短视频将成为移动内容的未来。 Snapchat通过消失的照片和视频，然后以新颖的故事格式在这个市场中获得了早期的成功。但是，TikTok结合了本地简短视频和算法推荐，目前正在赢得全球观众的青睐。 在这篇文章中，我们将尝试尽我们所能，为消费者和内容创建者解开该算法的工作原理。通过了解平台背后的机制，我们可以开始使用它来更好地指导我们的内容创建决策，并开始绘制将来可能发生的景观变化。请注意，这是非技术读者的高级文章。另请注意，在任何时间点，我们都可以期望数百甚至数千种不同的推荐算法正在运行。准备好，放手！ ## 算法对内容创建者如何起作用？ 将视频发布到TikTok上时，将以此方式进行评估。视频上传后，TikTok将使用自然语言处理和计算机视觉技术来分析您的视频。 从视频本身中，将提取信息以理解内容，音频，转录，以加深对视频内容和上下文的理解。以下是Bytedance的引文，解释了算法的工作原理： 发言人说：“人工智能为Bytedance的所有内容平台提供了动力。” “我们制造的智能机器能够使用自然语言处理和计算机视觉技术来理解和分析文本，图像和视频。这使我们能够为用户提供他们认为最有趣的内容，并使创作者能够与全球观众分享日常生活中重要的时刻。”  TikToks视频分析 既然TikTok知道了有关视频的一些基础知识，它将现在将视频推向少数用户。引导视频后，将根据样本用户与内容的交互方式进行评估。跟踪的每个指标都有一个相关的分数，其价值有所不同。这是一个估计的分数层次结构，用于按用户互动奖励内容。 ***重选率** = 10分 **完成率** = 8分 **份额** = 6分 **评论** = 4分 **赞** = 2分* 从上面可以看出，按用户参与率是与“喜欢”和“评论”并列的最受好评的指标。但是，让视频循环播放并不会使您的视频具有病毒性，因为这是按用户计算的。这种排名系统使点击农场变得多余，这是Facebook一直在解决的问题。 现在，您的视频将与得分相关联。如果您的内容超过阈值，它将被提升给更多的TikTok用户。该过程一次又一次重复，直到病毒传播或不再满足TikTok的阈值为止。但是，并非所有内容都应具有病毒性。与不接触内容的数百万用户相比，将内容吸引到正确的受众群体要有益得多。 ## 如何了解您的用户身份？ Tiktok需要尽可能多地了解您，以便它知道为您服务的内容。用户首次下载TikTok时，他们会打开该应用程序，并且无需注册即可直接进入视频Feed。除了这是一个很棒的UX决定之外，从数据收集的角度来看，它不仅降低了进入门槛，而且是一个明智的选择。此时，该应用程序开始尽可能多地了解您。您现在播放的视频的第一个序列旨在完成两件事。 **1-让您进入应用程序** 第一项任务是使您在应用中的停留时间尽可能长。仅向您显示被归类为具有较高受众参与率的视频，而退出率最低的视频。 **2-了解您的喜好** 第二个是从您正在消费的视频库中学习。您已循环观看了哪些视频，每个视频的完成率是多少，观看了哪些配置文件，主题标签和趋势？ 使用与上述相同的系统，TikTok的算法现在将开始针对您的帐户构建基于分数的配置文件。每次您重新观看视频或使用整个视频时长时，该算法都会记录下来以告知其未来的建议。这又是积分系统。 ***重选率** = 10分 **完成率** = 8分 **份额** = 6分 **评论** = 4分 **赞** = 2分* 随着时间的流逝，此配置文件的信息越来越多，因此可以根据您的需求更好地推荐内容。 就像传统的电视节目一样，位置，时间和日期也将成为推荐算法。但是，本文中我们将不探讨算法的这些方面。 ## 最后的想法 TikTok设法建立了一个巨大的视频优先平台，该平台以其开创性的内容推荐算法吸引了世界各地所有年龄的用户。用户生成的内容应用程序仅与平台上的内容一样好。因此，不赞美TikTok的视频编辑工具包（允许其创建者制作这种引人入胜的内容）将是不公平的。如果筛选器是解锁Instagram上更好的照片的关键。可以这样说，音乐和字幕是为TikTok解锁更具吸引力的视频的关键。 如果我不得不给想要在TikTok上制作更好内容的任何人一些提示，我将鼓励内容创建者进行优化以提高观看率和完成率。作为悬念，理解和期待是新的诱饵。非常感谢您对此信息的反馈，并希望补充您的想法，因此请与我们联系。 侵删转自：[Veed.io](https://www.veed.io/grow/reverse-engineering-how-tiktok-algorithm-works/) ([文本由谷歌自动翻译](https://translate.google.com.hk/translate?sl=auto&tl=zh-CN&u=https://www.veed.io/grow/reverse-engineering-how-tiktok-algorithm-works/)) 最后修改：2024 年 10 月 07 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏